Lección 3: Métodos
y técnicas
El Método Delphy
El método más primitivo
de pronóstico, basado en adivinar.
El resultado puede ser calificado de aceptable
si la persona que hace la adivinación
es un experto en el asunto. Una cosa importante
que hay que hacer notar es que la adivinación
es el único método que puede
hacer uso del conocimiento tácito
que el especialista no ha sido capaz de
expresar en palabras o cifras exactas. El
mejor método para obtener tal pronóstico
del experto es la entrevista no estructurada.
El método de la entrevista nos permite
inquirir sobre las razones y explicaciones
para el pronóstico presentado, que
podría optar por criticar y así
intentar llegar a un pronóstico mejorado.
Cuando entrevistamos a un experto puede
que también aprendamos algo que más
tarde podamos usar si preferimos construir
nuestros propios pronósticos con
otros métodos.
El método Delphi se utilizó
por primera vez durante el apogeo de la
Guerra Fría, para encontrar las respuestas
a problemas secretos por medio de preguntas
a los militares, tales como: ¿cuántas
bombas atómicas Soviética
sería necesaria para destruir los
EEUU? ¿Puede la industria soviética
asumir esa fabricación? La votación
se llevó a cabo a menudo para obtener
una gama más amplia de opiniones
con la esperanza de aumentar la precisión
de las proyecciones y las previsiones.
Esta metodología requiere de la
participación de un grupo de expertos
en el tema que se desea indagar. De ellos
se espera que puedan dar una opinión
fundamentada sobre el comportamiento futuro
de un conjunto de variables que definen
una situación o sistema de interés.
El grupo de expertos debe ser lo más
homogéneo posible en cuanto a su
composición y sus integrantes deben
trabajar en forma individual y en perfecto
anonimato.
En al método Delphi, comienza con
la preparación de un cuestionario
que debe ser elaborado por un panel de especialistas,
el cual será entregado a un grupo
de expertos en el tema, los cuales deberán
dar sus suposiciones sobre el futuro desarrollo
del tema. El tema es tratado en el cuestionario
en forma de preguntas o hipótesis
sobre eventos futuros (introducción
de innovaciones de producto o de proceso
en el mercado), su fecha de materialización
esperada, la capacidad del país para
desarrollar dichos eventos, restricciones
(económicas, tecnológicas,
comerciales) y medidas más importantes
para favorecer la materialización
del evento. Este cuestionario debe ser respondido
de forma anónima en dos o más
rondas
En el siguiente paso, el panel que investiga
el tema, hace un sumario de todas las respuestas
que ha recibido, analizando en cuales, los
expertos, están de acuerdo y en cuales
no y luego se le envía a cada integrantes
del grupo a fin de que ellos puedan revisarlas
y comparar sus opiniones con las opiniones
de los demás Aquí es cuando
el experto puede decidir si cambia de opinión
o si la mantiene.
Puesto que es difícil hacer sumarios
de algo distinto de respuestas cuantitativas,
las preguntas que se usan en el procedimiento
Delphi suelen ser cuantitativas, como "¿Cuál
será el precio del crudo dentro de
20 años?" Sobre la base de este
tipo de respuestas, el investigador será
capaz de calcular por ejemplo las medias
y los rangos. Una ventaja del método
es que siempre se puede usar el rango como
una medida de la fiabilidad del pronóstico.
Por supuesto, nada impide que se usen preguntas
cualitativas o de cualquier otro tipo si
la naturaleza del objeto así lo exige.
En una segunda ronda, también se
le envía, la información estadística
de las respuestas recibidas de la primera
ronda, en particular la media o mediana
de las respuestas y medidas de dispersión;
se pide a los expertos en la primera ronda,
sobre todo a los que más disienten
con el promedio, que reconsideren sus respuestas.
Esta segunda ronda permite reducir la dispersión
y obtener un mayor grado de consenso. El
número de rondas sucesivas depende
del grado de consenso que se persiga. Generalmente
en estos ejercicios se usan dos rondas.
Este proceso de retroalimentación
de los resultados obtenidos continúa
hasta que se cumpla alguna de las dos condiciones
siguientes:
• Se alcanza el número máximo
de rondas establecido al comienzo del ejercicio.
• Antes de alcanzar el número
máximo de rondas se produce la estabilización
de las opiniones de los expertos, es decir
que cada experto se mantiene firme en su
posición.
La clave del éxito en un ejercicio
Delphi es la preparación de las preguntas
o hipótesis por el panel de especialistas,
que debe por tanto ser cuidadosamente elegido.
El panel también tiene un papel clave
en el análisis de la primera ronda
y la preparación del segundo cuestionario.
También debe hacer una evaluación
de todo el ejercicio Delphi y preparar las
conclusiones para el informe final.
Es importante tener en cuenta que durante
la realización de un ejercicio Delphi
existen tres aspectos críticos:
• formulación adecuada del
cuestionario que será suministrado
a los expertos;
• correcto procesamiento de la información,
en particular el tratamiento de las variables
cualitativas
• interpretación adecuada de
los resultados.
Por medio de la técnica Delphi se
llega a identificar situaciones como las
siguientes:
• Futuras tecnologías
• Impacto de las tecnologías
de futuro sobre: condiciones de vida, relaciones
industriales y condiciones de trabajo
• Mercados de estas tecnologías.
Experimentos mentales
Un buen ejercicio para desarrollar el análisis
prospectivo son los experimentos mentales.
Aunque los experimentos mentales están
encasillados como una técnica propia
de los físicos, los filósofos,
para descubrir las grandes leyes de la naturaleza,
también forma parte de forma indirecta
en cualquier análisis sobre el futuro
y las tendencias.
El experimento mental consiste en partir
de una suposición, ¿Qué
pasaría si…? Y a partir de
ahí se comienzan a desarrollar escenarios
sobre las acciones que se desencadenan a
partir de la hipótesis (lo supuesto)
hasta llegar a un escenario final en el
que se ven las consecuencias finales de
esa hipótesis.
Este es un proceso individual donde un
especialista en el tema de forma aislada
realiza la experimentación y aunque
la mayoría prefiere realizarlos acostado
de forma relajada otros han preferido realizarlos
debajo de una mata de manzana, el caso de
Newton, otros como Einstein, quien prefería
realizarlos caminando por lugares tranquilos,
tampoco han faltado quien ha preferido realizarlos
en el baño, como Arquímedes.
Un ejemplo de experimento mental es la
sala china.
La Sala china es un experimento mental,
propuesto originalmente por John Searle
y popularizada por Roger Penrose, por el
que se trata de rebatir la validez del Test
de Turing y de la creencia de que una máquina
puede llegar a pensar. Searle se enfrenta
a la analogía entre mente y ordenador
cuando se trata de abordar la cuestión
de la conciencia. La mente implica no sólo
la manipulación de símbolos.
Además de una sintaxis, posee una
semántica.
Searle y la Inteligencia Artificial Fuerte:
En 1995, cuando Herbert Simon y Allen Newell
Simon escribió que "Ahora hay
máquinas que leen, aprenden y pueden
crear"1 Por lo que se trataba de dar
a entender que se había dado una
solución al problema mente cuerpo.
Pero Searle en su texto de "Mentes,
Cerebros, Ciencia" ataca este pensamiento,
y con el experimento de la Habitación
China muestra cómo una máquina
puede realizar una acción sin siquiera
entender lo que hace y el por qué
lo hace. Por lo tanto según Searle
la lógica usada por las computadoras
es nada más que una que no busca
el contenido en la acción como la
usada por los seres humanos.
El experimento de la habitación china
Supongamos que han pasado muchos años,
y que el ser humano ha construido una máquina
aparentemente capaz de entender el idioma
chino, la cual recibe ciertos inputs (datos
de entrada) que le da un hablante natural
de ese idioma; estos inputs serían
los signos que se le introducen a la computadora,
la cual más tarde proporciona una
respuesta en su output (dato de salida).
Supóngase a su vez que esta computadora
fácilmente supera la Prueba de Turing,
ya que convence al hablante del idioma chino
de que sí entiende completamente
el idioma, y por ello el chino dirá
que la computadora entiende su idioma.
Ahora Searle nos pide que supongamos que
él está adentro de ese computador
completamente aislado del exterior, salvo
por algún tipo de dispositivo (una
ranura para hojas de papel, por ejemplo)
por el que pueden entrar y salir textos
escritos en chino.
Supongamos también que fuera de la
sala o computador está el mismo chino
que creyó que la computador entendía
su idioma y dentro de esta sala está
Searle que no sabe ni una sola palabra en
dicho idioma, pero está equipado
con una serie de manuales y diccionarios
que le indican las reglas que relacionan
los caracteres chinos (algo parecido a "Si
entran tal y tal caracteres, escribe tal
y tal otros").
De este modo Searle, que manipula esos textos,
es capaz de responder a cualquier texto
en chino que se le introduzca, ya que tiene
el manual con las reglas del idioma, y así
hacer creer a un observador externo que
él sí entiende chino, aunque
nunca haya hablado o leído ese idioma.
Dada esta situación cabe preguntarse:
• ¿Cómo puede Searle
responder si no entiende el idioma chino?
• ¿Acaso los manuales saben
chino?
• ¿Se puede considerar todo
el sistema de la sala (diccionarios, Searle
y sus respuestas) como, un sistema que entiende
chino?
De acuerdo a los creadores del experimento,
los defensores de la inteligencia artificial
fuerte -los que afirman que programas de
ordenador adecuados pueden comprender el
lenguaje natural o poseer otras propiedades
de la mente humana, no simplemente simularlas-
deben admitir que, o bien la sala comprende
el idioma chino, o bien el pasar el test
de Turing no es prueba suficiente de inteligencia.
Para los creadores del experimento ninguno
de los componentes del experimento comprende
el chino, y por tanto, aunque el conjunto
de componentes supere el test, el test no
confirma que en realidad la persona entienda
chino, ya que como sabemos Searle no conoce
ese idioma. (Tomado de Wikipedia)
Otras técnicas
Técnica de las matrices de impacto
cruzado
La técnica de las matrices de impacto
cruzado es una de las metodologías
de prospectiva más usada por los
países europeos. Su lógica
consiste en realizar una exploración
del futuro sobre la base de la ocurrencia
de una serie de eventos que pueden o no
ocurrir dentro de un horizonte temporal
considerado. En esta técnica evento
se define como una hipótesis que
puede o no ser cierta, en el sentido en
que el evento ocurra o no.
En este sentido, los escenarios futuros
que puedan presentarse dependerán
de la ocurrencia o no de los eventos visualizados
como la base del pronóstico por el
grupo de expertos. En otras palabras, la
dinámica de los acontecimientos factibles
de ocurrir conformará el abanico
de los escenarios que describen el futuro
posible.
No obstante, no es suficiente con identificar
los eventos cuyas combinatorias de ocurrencia
definen los escenarios futuros posibles;
también es necesario establecer las
interrelaciones entre la ocurrencia de unos
y otros, es decir el impacto cruzado en
las ocurrencias de los mismos.
Es así que debe poder calcularse
de qué manera la ocurrencia de un
evento (hipótesis) impacta de manera
positiva o negativa sobre la ocurrencia
de los otros. En lenguaje matemático
se habla de probabilidades condicionadas.
Técnica AHP
El Proceso Jerárquico Analítico
(en inglés analytical hierarchy process
o AHP) es una técnica creada en principio,
como una técnica muy adecuada para
generar modelos de toma de decisiones en
problemas no estructurados, típicos
en la gerencia tanto pública como
privada. Aunque la AHP es una técnica
"focalizada fundamentalmente"
como herramienta de apoyo a la toma de decisiones,
ha sido impulsada como una técnica
que da apoyo también a otros problemas
de naturaleza intrínsecamente no
estructurada, como la modelación,
el análisis de conflicto y el análisis
prospectivo.
El objeto conceptual básico de la
técnica, como instrumento de modelación,
como las llamadas redes jerárquicas
o simplemente jerarquías. Una jerarquía
es una construcción mental conformado
por unos elementos llamados "nodos"
y unas "relaciones" de pertenencia
o subordinación entre ellos usualmente
llamados arcos de la red jerárquica.
Al modelar con esta técnica, sea
en un problema de toma de decisiones, en
un problema de análisis de conflictos
o en un problema de pronóstico o
prospectiva, siempre se partirá del
nivel cero n(0) en el cual esta el foco:
lo que se quiere. Por ejemplo, si se trata
de un problema de toma de decisiones, el
foco se referirá a la alternativa
más conveniente en función
de un conjunto dado de criterios, subcriterios,
factores, etc. Si se trata de una aplicación
relativa a un ejercicio de análisis
de conflictos, el foco consistirá
en la probabilidad de ocurrencia de las
posibles salidas del conflicto. Si se trata
de un ejercicio de pronóstico el
foco también se referirá a
la probabilidad de ocurrencia de los escenarios
exploratorios planteados.
Dentro de este contexto, la técnica
AHP a diferencia de las otras técnicas
de pronóstico y/o prospectiva cualitativas,
trabaja en base a un enfoque causal, es
decir, identificando los elementos que en
forma relevante o significativa son la fuerza
motriz o causalidad del futuro que se pretende
explorar.
El llamado nivel base, el cual siempre será
el último nivel de la red jerárquica
formulada, se relaciona con los elementos
esenciales del problema en cuestión.
Por ejemplo, si la aplicación es
referida a un problema de toma de decisiones
cada nodo de este nivel está referido
a cada una de las alternativas consideradas
en el modelo de decisión. Si la aplicación
se tratase de un ejercicio de pronostico,
por ejemplo, distintos escenarios del comportamiento
de los precios del petróleo, entonces
los nodos de este nivel estarían
representando los distintos escenarios que
se contemplan en el ejercicio de pronostico
y/o prospectiva.
Análisis morfológico
El análisis morfológico fue
concebido como técnica de apoyo al
proceso de análisis prospectivo para
visualizar tecnologías futuras. En
realidad, su aplicación genuina se
focaliza en explorar posibilidades para
el diseño y desarrollo de nuevas
tecnologías de un sistema en particular.
No obstante, es perfectamente factible usarla
para visualizar escenarios futuros probables
en cualquier área de interés,
en especial en lo referente a futuros desarrollos
económicos, sociales o políticos
en una sociedad determinada.
La técnica fue desarrollada por el
astrónomo suizo F. Zwicky en sus
esfuerzos por descubrir nuevas inversiones
en el campo de turbinas para jets. Ha habido
múltiples aplicaciones en el campo
industrial, con esfuerzos orientados en
descubrir nuevas posibilidades tecnológicas.
El Tempo Center (perteneciente a la firma
General Electric) y el Stanford Research
Institute, este último con aplicaciones
en los campos de desarrollos políticos
y sociales, han desarrollado amplia experiencia
en esta metodología.
Como objeto, la técnica persigue
explorar todas las posibilidades a que pueda
evolucionar un sistema determinado. Para
ello, es necesario identificar con gran
precisión lo que se denominan los
parámetros (variables) caracterizadores
del sistema (o tecnología) bajo estudio.
Dentro de este orden de ideas, al Análisis
Morfológico le concierne el desarrollo
de aplicaciones prácticas, que permitirán
descubrir y analizar lo estructural o inter-relaciones
morfológicas entre fenómenos,
objetos o conceptos. Los resultados obtenidos
serán utilizados en la construcción
de nuevos sistemas o en la visualización
de nuevas formas en los sistemas sociales,
económicos y políticos de
nuestras sociedades.
Los cinco pasos del método son los
siguientes:
• Definición clara y precisa
del problema que se quiere tratar, para
así proceder a una formulación
adecuada y correcta del mismo.
• Identificación de todos los
parámetros (variables) caracterizadores
del problema en cuestión.
• Construcción de la matriz
multidimensional (en inglés suele
usarse el término morphological box),
la cual debe contener todos los parámetros
identificados en el paso 2.
• Todas las soluciones de la caja
morfológica multidimensional deberán
ser examinadas en términos de su
factibilidad, analizadas y evaluadas con
respecto a los propósitos que deben
ser alcanzados.
• La mejor solución identificada
en el paso 4 deberá ser analizada
(utilizando otro estudio morfológico),
así como su factibilidad de ser materializada
en términos de los recursos disponibles.
Árboles de relevancia
La técnica de los árboles
de relevancia es un método normativo
(es decir que, a partir de un futuro determinado,
se retrocede hasta el presente), que tiene
sus fundamentos en el análisis de
sistemas. Parte de un conjunto de necesidades
futuras establecidas, e identifica las acciones
tecnológicas requeridas para las
mismas. El objetivo es asociar objetivos
lejanos con decisiones inmediatas, y es
usada para analizar situaciones en las cuales
pueden ser identificadas distintos niveles
de complejidad o jerárquicos.
El procedimiento se basa en la construcción
de un "árbol" jerárquicamente
estructurado. En un primer nivel se identifican
el o los objetivos más generales,
le siguen los niveles estratégicos
(globales y sectoriales), luego el táctico
(programas), hasta llegar hasta los subsistemas
más simples e inmediatos (por ej.,
proyectos). Para cada nivel se establece
un conjunto de criterios de evaluación
y ponderaciones cuantitativos. Sobre esta
base se construyen matrices que permiten
asignar una nota de "relevancia"
(un número) para los elementos de
cada nivel, y así poder comparar
opciones en los niveles de interés
Conceptos: La nanotecnologia
La nanotecnologia es el diseño, caracterización,
la producción y la aplicaciones de
estructuras, dispositivos y sistemas mediante
la regulación de la forma y el tamaño
a escala nanometrico. Siendo actualmente
la tecnología más codiciada
y en la cual se están invirtiendo
millones en el mundo entero. La nanotecnologia
a pesar de estar en sus inicios ya representa
un mercado multimillonario
El tamaño del mercado de la nanoelectrónica
era de 1.827 millones de dólares
en 2005; se prevé que alcanzará
los 4.219 millones en el 2010.
• Los nanoalimentos crecerán
a un índice de un 30,94% y en el
2010, alcanzaran un volumen de 20,4 miles
de millones de dólares
• El mercado de los textiles que utilizan
la nanotecnología se espera que en
el 2010 alcance los 115 mil millones de
dólares.
• El mercado de las nanoherramientas
se proyecta que se incrementará en
un 30% anual hasta el 2008, año en
que llegará a los 900 millones de
dólares, para triplicarse de nuevo,
hasta alcanzar los 2,7 mil millones en el
2013.
La nanotecnologia esta permitiendo el desarrollo
de materiales mas resistentes y flexibles.
Lo cual puede significar un desafió
para los productos básicos de los
países pobres. Con las investigaciones
en nanotecnologia, los materiales tradicionales
van a ser reemplazados por materiales más
baratos, con más variedad de aplicación
y más resistentes. Lo cual sacara
del mercado a los productos básicos
(tales como el cobre o el níquel)
de los países subdesarrollados.
Como consecuencia
• Los nuevos materiales de nanotecnologia
podrían desestabilizar los mercados
básicos y perturbar el desarrollo
del comercio y eliminar puestos de trabajo.
• Los países desarrollados
como creadores de nuevas tecnologías
están mejor preparados para los cambios
que los países pobres que dependen
de uno o dos productos básicos
• La nanotecnologia podría
permitir a los países desarrollados
agregar valor a los productos básicos
actuales tales como los medicamentes (nanofarmacologia)
y en especial a la biotecnología...
Otro desafilo, es el interés de
las grandes corporaciones por patentar los
nuevos productos (propiedad intelectual).
De todo lo anterior se desprenden las siguientes
consecuencias.
• Desarrollo de productos nanotecnologicos
que en muchos casos sustituirán productos
básicos actuales.
• Patentes de los nuevos productos
y con ellos conservar el derecho de producción.
• Los productos nanotecnologicos,
en sus inicios no estarán legislados
internaciolmente y responderán a
los intereses de los desarrollados.
En resumen:
En general la sociedad no esta preparada
para las grandes transformaciones que provocara
la nanotecnologia así como el papel
que desempeñara la propiedad intelectual,
ya que decidirá quien va a hacerse
del mercado de la nanotecnologia.
Como sabemos la estrategia actual para los
productos básicos se basa en reducir
los obstáculos comerciales y promover
un sistema comercial mas justo, Hacer hincapié
únicamente en este aspecto no es
suficiente debido al rápido avance
de la ciencia y la tecnología (sobre
todo la nano) y dada la relación
cada vez mas estrecha entre investigación,
producción y comercialización,
la nanotecnologia será una de las
ventajas competitivas mas importante del
siglo XXI.
Bibliografía
<<Curso en DIGITendencias>>
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