| La inteligencia artificial y el futuro humano
(primera parte)
Alejandro Madruga
Durante siglos, la tecnología ha sido una herramienta en manos
del hombre, que en muchos casos la ha permitido la supervivencia,
en otros casos la conquista de otros pueblos y la destrucción
del planeta. Hoy la tecnología es cada vez más autónoma
y va poco a poco desplazando al hombre de sus actividades laborales,
comenzando por aquellas rutinarias y peligrosas, hasta llegar a aquellas
que requieren de cierto intelecto. ¿Hasta donde llegaran las
maquinas? ¿Podrán sustituir totalmente al hombre?
Aunque en general nos referimos a las tecnologías en lo particular
se hará hincapié en las maquinas, dada mi formación
como cibernético. Es necesario saber primero, ¿Cuál
es nuestra visión sobre las maquinas? Que van desde le que
desconoce el tema y cree que las maquinas no son un peligro, hasta
los que ven como inevitable que la maquina supere al hombre o los
que ven la solución en una posthumanidad donde se fundan humanos
y tecnología o los que especulan con que es posible copiar
la mente humana en un soporte informático y por ultima los
que piensan (aquí me incluyo) que tanto las maquinas como los
humanos pueden trabajar de forma cooperativa por un mundo mejor.
Escenarios futuros para una relación entre humanos y tecnología.
1. Las tecnologías no son un peligro.
2. Las tecnologías superando a los humanos (IA débil)
3. La fusión entre humanos y tecnologías:
• Cyborg.
• Hombre protésico.
4. La copia del cerebro (IA fuerte)
5. La cooperación entre humanos y tecnologías.
1. Las maquinas no son un peligro
Se basa en la hipótesis compartida por muchos que las maquinas
solo son un pedazo de lata que hace lo que se le ordene y en la creencia
de que el mundo siempre será igual, con sus eternas desigualdades
e injusticias, donde la tecnología siempre estará subordinada
a los humanos del norte como un medio de poder económico, social
y militar, y bastara con desconectarla de la fuente de energía
y el peor de los casos que logren cierta autonomía, ante la
primera amenaza se podrá reprimir el desarrollo de las maquinas.
Actitud demasiado pasiva dado los intereses políticos y militares
que se mueven detrás del uso o mal uso de la tecnología.
La pasividad y la no creencia (no creo que eso suceda) en estos tiempos
puede ser fatal. La historia ha demostrado que la tecnología
puede llegar a limites insospechado: bomba atómica, llegar
a la Luna, maquinas que superan al campeón mundial de ajedrez,
Fabricas totalmente automáticas, realidad virtual,… ¿Hasta
donde podrán llegar la tecnología en su desarrollo cada
vez mas acelerado?
En lugar de una actitud pasiva, desde hoy hay que tener alternativas
a los cambios que se avecinan. No se puede creer que las maquinas
no representan ningún peligro, ya que estarán siempre
subordinadas al hombre, tal vez precisamente por estar subordinadas
al hombre y su contexto actual basado en el poder que mantiene el
orden socioeconómico injusto, hace que sea muy difícil
que se logres un desarrollo armónico entre humanos y tecnología.
Las leyes del mercado y la competencia arrastraran a la humanidad
al agotamiento de los recursos y su sustitución por productos
artificiales que se producen en los países ricos, las desigualdades
serán insostenibles, la brecha tecnolologica llevara a que
los ricos puedan por medios artificiales (clima artificial) vivir
de forma confortable en una planeta degradado, mientras los pobre
estarán sujetos a las inclemencias de la naturaleza (calentamiento
global, contaminación de las aguas, etc.) ya que carecen del
soporte tecnológico necesario. La competencia y la rivalidad
actual se oponen a cualquier forma de cooperación. En este
contexto tal vez la función de las maquinas sea evitar que
el hombre se destruya a si mismo.
2. Las maquinas superando a los humanos.
¿Podrá la maquina superar la inteligencia humana? La
idea esta ligada al desarrollo de la Inteligencia Artificial y su
sueño de reproducir la mente humana en una computadora. Puede
parecer absurdo, pero si partimos de la metáfora, aceptada
por todos los investigadores de la IA, que tanto el cerebro, que contiene
la mente, como el hardware, que contiene los programas; se basan en
el procesamiento de la información. Por lo que la mente no
es otra cosa que algoritmos altamente complejos que pueden ser codificados
en forma de programas.
En sus inicios la inteligencia artificial (IA) se fundamento en las
búsquedas heurísticas. Se creía que el hombre
resolvía todos los problemas a través de métodos
heurísticos y se pensaba que la mente estaba conformada por
potentes mecanismos heurísticos capaces de partir de lo general
a lo particular tal como sucedía con los algoritmos de computación.
Se creía que todos los problemas se podían resolver
recorriendo un árbol de objetivos y la solución del
problema, consistía en encontrar el camino correcto, desechando
todas aquellas vías poco fértiles. La dificultad estaba
en cómo desechar esas ramas o caminos improductivos, quién
podría garantizar que ese camino después no fuese el
mas adecuado, hasta qué profundidad había que recorrer
el árbol para estar seguro de que esa vía era errónea,
cómo evitar, qué producto de la ramificación
creciente del árbol, un exceso de combinaciones incalculables
(explosión combinatoria).
Entonces, se soñaba con hallar un algoritmo general basado
en los principios heurísticos que fuera capaz de resolver cualquier
tipo de problema. Ejemplo de ello fue el GPS (solucionador general
de problemas) con el cual se podía demostrar cualquier tipo
de teorema matemático, pero era incapaz de resolver problemas
de carácter elemental que requieran un mínimo de sentido
común. Con el tiempo estos resolvedores generales fueron abandonados
y se trató de darle solución a problemas más
específicos, problemas que dependían de un dominio de
aplicación y los cuales se solucionaban a través de
los conocimientos que se poseían sobre ese dominio, lo que
dio lugar a la explosión de los sistemas basados en conocimientos
mas conocidos como sistemas expertos, los cuales debido a la estrechez
de su dominio en la solución de los problemas, no cumplían
con las expectativas de los usuarios. Esto, entre otras cosas, trajo
como consecuencia la crisis del paradigma simbolista dentro de la
IA lo que originó nuevos paradigmas.
Desde sus inicios podemos hablar de dos enfoques de la IA, de una
parte la IA fuerte y de la otra una memos categórica a la hora
de interpretar los hechos, la IA débil.
La Inteligencia Artificial fuerte:
La idea de una IA fuerte ha sido el sueño de casi todos los
investigadores de ese campo. Sostiene que todas las operaciones mentales
son manifestaciones sofisticadas de complicados procesos computacionales,
y que es irrelevante si tales procesos son llevados a cabo por un
sujeto humano, un objeto físico o un dispositivo electrónico.
Por lo que acepta que la mente humana puede ser reproducida o copiada
para otro medio, el cerebro se considera un soporte más.
En cambio para la IA débil (menos radical
que la anterior, y también más extendida desde el fracaso
del enfoque idealista de los primeros años) computación
no supone consciencia, y la simulación artificial de actividades
mentales en ningún caso da origen a fenómenos mentales
como dolor, reconocimiento, entendimiento o intencionalidad. No obstante
se acepta la posibilidad de una simulación de la mente que
suponga identidad funcional, aunque nunca identidad estructural.
Se acepta la creación de un algoritmo suficientemente complejo
que podría ser codificado a través de un programa computacional
y controlar un robot de la misma forma que lo haría un ser
humano.
Siguiendo las ideas de John Searle: La IA débil tiene por único
objetivo simular estados mentales sin pretender por ello que las computadoras
tengan conciencia,… El objetivo de la IA fuerte, por el contrario,
es una computadora con conciencia.
De lo que surge otra pregunta: ¿Tendrán las maquinas
conciencia de si misma o sea. Serán autoconscientes? Antes
de tratar de responder esta pregunta, vamos a ver el estado actual
de la IA.
Luego del fracaso en los 80s del paradigma simbólico, basado
en los métodos heuristicos, los sistemas basados en conocimientos.
Se necesitaba de nuevos enfoques de ahí que se retomaran algunas
ideas, en muchos casos condenadas por los padres de la IA.
Nuevas tendencias en la IA
• Redes neuronales: Las investigaciones comienzan a concentrarse
en el cerebro y sus conexiones en lugar de los algoritmos de la mente..
• Agentes inteligentes: Se concentran en la inteligencia distribuida
en diferentes agentes (con conocimientos parciales) que al integrarse
logran resolver problemas complejos en lugar de grandes bases de conocimientos
cerradas.
• Maquinas superinteligentes: Se cifra la esperanza en el hardware,
maquinas cada vez más potentes (ley de Moore), que con el tiempo
llegaran a superar la potencia del cerebro, en lugar de aspirar a
descifrar la mente por medio del software.
• Algoritmos genéticos: Se aceptan los avances de otras
ciencias tales como la biología, en lugar de en lugar de atrincherarse
en modelos exclusivamente informáticos.
• Robots reactivos, se desarrollan pequeños robots capaces
de interactuar con en el medio y que vayan aprendiendo de los obstáculos,
en lugar de los sistemas basados en el conocimiento, que están
desligado de la realidad y hay que alimentarlos de forma manual, de
ahí que recibieran el mote de sistemas autistas.
El primer fracaso de la IA estuvo al pronosticas que en los 80s se
lograría un modelo informático de la mente que igualaría
al humano, otro fracaso fue pensar que los sistemas expertos llegarían
a sustituir a la mayoría de los especialistas humanos (al menos
pensaron que estos sistemas tendrían una gran demanda en el
mercado) y el mas estrepitoso de todos el proyecto japonés
de 5ta generación, la creación de una supercomputadora
que en lugar de trabajar en base a operaciones por segundo, funcionase
basada en inferencias por segundo, idea tomada de la lógica
y del lenguaje Prolog.
Esto dio lugar a un nuevo paradigma, el conexionista, que incluye
prácticamente a todos los puntos vistos anteriormente, siendo
el de más impacto teórico las redes neuronales (la simulación
de la conexión entre neuronas).
Pero los resultados siguen siendo lentos y los financistas comienzan
a escasear y son muchos los que comienzan a abandonar las filas de
la IA. Pero en medio de este panorama surgen nuevas ideas, en principio
relacionadas las tecnologías informáticas convencionales
y posteriormente de la convergencia de las tecnologías de punta
como las nanotecnologia y la biotecnología, ideas que están
conmocionando los círculos científicos y que incluso
investigadores de la talla de Marvin Minsky uno de los padres indiscutibles
de la IA, se le este dando su apoyo incondicional.
Entonces... Que esta sucediendo ahora? Porque la IA y sobre todo las
maquinas inteligentes están ocupando las mentes de muchos científicos
y filósofos. Cuál es el nuevo enfoque?
“Si partimos del hecho que las máquinas son cada vez
más veloces, piensen en las primeras computadoras que no alcanzaban
los 10 Megahertzios (Mhz) a las actuales que ya sobrepasan los 3 Gigahertzios
y no se vislumbra ningún límite para que esta velocidad
no siga aumentando. Con la obtención de máquinas superveloces,
estas podrán efectuar un billón de operaciones por segundos,
con lo cual según Moravec estarán en condiciones de
alcanzar el nivel de la inteligencia humana. Aun más, teniendo
en cuenta que el cerebro humano trabaja a una frecuencia de 100 hertzios
o ciclos por segundo y que no se vislumbra una cota que limite la
velocidad de procesamiento de la computadora basada en un hardware
cada vez más sofisticado, con mayor capacidad de memoria, varios
procesadores centrales (la materia gris de la máquina), mayor
velocidad de acceso a los periféricos; parece posible, incluso,
que la máquina pueda superar al hombre”.
Vemos que esta idea sigue la tendencia de priorizar el hard sobre
el soft y se apoya sobre los siguiente conceptos:
• La evolución de las maquinas es mas rápida que
la de los humanos, mientras las maquinas sufren un crecimiento acelerado,
la evolución natural de los humanos esta prácticamente
detenida.
• La aceleración de las tecnologías se seguirá
incrementando hasta llegar a un punto que escapa a las capacidades
de los humanos (singularidad tecnológica).
• La maquinas que se Irán auto construyéndose
a si misma cada vez mas perfeccionadas, mas veloces, mas memorias,
dotadas de mejores algoritmos podrán llegar a convertirse en
maquinas superinteligentes que superen a los humanos..
• La inteligencia de las maquinas dada la complejidad que Irán
adquiriendo y las conexiones internas (circuitos) o externas (redes)
podrá despertar como una entidad auto consciente.
¿Hay alguna razón que nos pueda llevar a pensar que
será así?
Hoy la maquina supera al campeón del mundo en ajedrez, no seria
esto razón suficiente. Sin embargo la maquina no utiliza la
misma forma de pensar que el humano, su fuerza se basa en su velocidad
de calculo que le permite explorar de forma casi exhaustiva todas
las variantes, además, por supuesto, de contar con valoraciones
estratégicas, pero lo que la hace invencible es su velocidad
para calcular las variantes, lo que se llama algoritmo de fuerza bruta.
Pero, esto apoya la tesis que según las maquinas mejoren su
hardware obtendrán resultados mejores así, hasta superar
a los humanos en todas sus facetas.
Ya habíamos mencionado que la idea de la IA débil no
era copiar la mente humana sino lograr resultado equivalente a los
que logran los humanos, sin tener que ser auto consciente.
¿Será posible que las maquinas sean mas inteligentes
que los humanos sin tener conciencia de si misma? (Esto lo analizaremos
cuando tratemos el tema: la cooperación entre humanos y maquinas).
Para terminar, diremos que hoy son muchos los científicos de
renombre que se han adherido a esta hipótesis entre ellos:
Vernor Vinge, Ray Kurzweil, Hans Moravec, Marvin Minsky, entre otros.
También instituciones como IBM, Intel, etc. Trabajan en proyectos
relacionados con el tema y otros se mantienen muy atentos de lo que
sucede como Microsoft y Sun por solo citar dos nombres Lo que nos
hace pensar que no todo es fantasía.
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